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LBS搜索引擎与传统的搜索引擎有什么不同？最近在做LBS搜索引擎的Query的意图分析，但一直有个问题萦绕在脑子里，就是，LBS搜索引擎和传统的搜索引擎有什么本质区别？我能想到的是前者是精准搜索，后者是相关性搜索；并且在日志的挖掘上可利用的数据也有限。如果不能把这个问题弄清楚，完全照套通用搜索引擎的做法，结果也只能是无的放矢。求高手指点！2 个答案

答案 1：

“情”，即用户需求、用户心理；“境”，即用户所处的环境。用户需求千差万别，不同用户，不同地点，不同场合，搜索同一个关键词，结果也会不同。除了像传统搜索一样，从关键词中分析用户需求外，情景搜索更需要从用户所处的环境、场合、语境等-参考因素中分析并获取用户需求。这不仅需要考虑环境因素和上下文关联等，更需要强大的语义分析技术来支持。 要说区别，个人总结有以下几个，欢迎板砖：>

关键词退化：用户需求的获取与把握不再简单依赖关键词，环境成为搜索的一部分，关键词退化为搜索提交的其中一个维度，而不是全部维度。

精准个性化结果：由于考虑了环境因素和上下文关联等，让搜索结果更匹配用户的需求，结果更加精准，也更加个性化。个性化成为新的考量标准之一。

主动推送信息：变被动为主动，两个口号：”无处不在的搜索“、”不需要搜索的搜索“。当对既定情景中的用户行为习惯有了较高把握时，主动推送信息成为可能，更精准的广告也有了依托。

移动平台优势：移动应用催生情景搜索。相比传统互联网平台，移动平台具有更得天独厚的优势：更易获取情景信息，更易获取用户行为数据。移动平台应该是情景搜索发展的主要舞台。

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