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做出一个通用的推荐系统需要提供的基本接口是什么？我的经验是最简约的输出接口是：针对一个User在一个Context下推荐一个Item用音乐电台举例就是：针对一个用户在他的私人电台中推荐一首歌曲。用广告举例就是：针对在-的男性用户，推荐一个商品。最简约的输出接口是：一个User在一个Context下对一个Item的评价不知道大家有什么看法3 个答案

答案 1：

Item* recommend(User* pUser, Context* pContext, Ot-er* pOt-erInfo); :)

答案 2：

User的Context：例如用户年龄，性别。。。地域等等Item的Context：静态属性（类别，内容属性），动态属性（发布时间，CTR等等）另外就是显式和隐式反馈的接口

答案 3：

测量用户之间相似性也可以只用项目做表征，不需要人种学数据

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